ML1 [ML] Machine Learning 워밍업 ※ 해당 포스팅은 이제 막 머신러닝을 공부하는 개인이 공부를 위해 작성되었으며, 오탈자 및 잘못된 지식을 바로잡는 댓글을 환영합니다. 다만 조금 부드럽게 부탁드립니다. 이번 포스팅에서는 머신러닝을 공부하기에 앞서 머신러닝 하기 위해 전반적으로 어떠한 과정을 거치게 되는지를 검토하려고 한다. 크게 7단계로 나뉜다. 1. 데이터 탐색(EDA) 2. 데이터 전처리(Preprocessing) 3. 데이터 분할(Data split) 4. 모델 구축(Buliding) 5. 학습(Training) 6. 검증(Validation) 7. 배포 1. 데이터 탐색(EDA) 좋은 머신러닝 결과를 얻기 위해서는 데이터의 성격을 파악하는 과정을 선행하여 어떠한 모델을 선택할지 결정해야 한다. 따라서 데이터 값의 분포, 결측값의 .. 2023. 3. 14. 이전 1 다음